{"id":316,"date":"2026-02-19T20:07:32","date_gmt":"2026-02-19T20:07:32","guid":{"rendered":"https:\/\/www.fotosigma.pl\/?p=316"},"modified":"2026-02-19T20:07:32","modified_gmt":"2026-02-19T20:07:32","slug":"gemini-3-1-pro","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.fotosigma.pl\/?p=316","title":{"rendered":"Gemini 3.1 Pro"},"content":{"rendered":"<div id=\"model-response-message-contentr_1441e97106211dfa\" class=\"markdown markdown-main-panel stronger enable-updated-hr-color preserve-whitespaces-in-response\" dir=\"ltr\" aria-live=\"polite\" aria-busy=\"false\">\n<h1 data-path-to-node=\"2\">Gemini 3.1 Pro: Google przesuwa granice logicznego rozumowania. Era \u201einteligentnych agent\u00f3w\u201d staje si\u0119 faktem.<\/h1>\n<p data-path-to-node=\"3\"><b data-path-to-node=\"3\" data-index-in-node=\"0\">Google oficjalnie zaprezentowa\u0142o model Gemini 3.1 Pro. Cho\u0107 oznaczenie \u201e.1\u201d sugeruje drobn\u0105 aktualizacj\u0119, w rzeczywisto\u015bci mamy do czynienia z prze\u0142omem w sposobie, w jaki sztuczna inteligencja radzi sobie z najbardziej z\u0142o\u017conymi problemami naukowymi, in\u017cynieryjnymi i kreatywnymi.<\/b><\/p>\n<h2 data-path-to-node=\"4\">Skok w czystej inteligencji: Rekordowy wynik ARC-AGI-2<\/h2>\n<p data-path-to-node=\"5\">Najwi\u0119kszym zaskoczeniem jest wynik modelu w te\u015bcie <b data-path-to-node=\"5\" data-index-in-node=\"52\">ARC-AGI-2<\/b>, kt\u00f3ry mierzy zdolno\u015b\u0107 AI do rozwi\u0105zywania zupe\u0142nie nowych wzorc\u00f3w logicznych, z kt\u00f3rymi model nie zetkn\u0105\u0142 si\u0119 podczas treningu. Gemini 3.1 Pro uzyska\u0142o zweryfikowany wynik <b data-path-to-node=\"5\" data-index-in-node=\"235\">77,1%<\/b>, co jest wynikiem ponad dwukrotnie lepszym ni\u017c w przypadku standardowego modelu Gemini 3 Pro.<\/p>\n<p data-path-to-node=\"6\">Oznacza to, \u017ce model przesta\u0142 jedynie \u201ezgadywa\u0107\u201d na podstawie prawdopodobie\u0144stwa, a zacz\u0105\u0142 realnie <b data-path-to-node=\"6\" data-index-in-node=\"99\">rozumowa\u0107<\/b>.<\/p>\n<h3 data-path-to-node=\"7\">Co to oznacza w praktyce?<\/h3>\n<ul data-path-to-node=\"8\">\n<li>\n<p data-path-to-node=\"8,0,0\"><b data-path-to-node=\"8,0,0\" data-index-in-node=\"0\">Koniec z halucynacjami w logice:<\/b> Model znacznie lepiej radzi sobie z wielowarstwowymi zadaniami, gdzie jeden b\u0142\u0105d na pocz\u0105tku psuje ca\u0142y wynik.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p data-path-to-node=\"8,1,0\"><b data-path-to-node=\"8,1,0\" data-index-in-node=\"0\">Kodowanie agentowe (Agentic Coding):<\/b> Dzi\u0119ki integracji z platform\u0105 <b data-path-to-node=\"8,1,0\" data-index-in-node=\"67\">Google Antigravity<\/b>, Gemini 3.1 Pro mo\u017ce samodzielnie planowa\u0107, pisa\u0107 i testowa\u0107 z\u0142o\u017cone systemy, dzia\u0142aj\u0105c jako autonomiczny programista.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p data-path-to-node=\"8,2,0\"><b data-path-to-node=\"8,2,0\" data-index-in-node=\"0\">Synteza danych:<\/b> Model potrafi b\u0142yskawicznie \u0142\u0105czy\u0107 ogromne zbiory danych (obs\u0142uguje pliki do 100 MB) i wyci\u0105ga\u0107 z nich nieoczywiste wnioski.<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<hr data-path-to-node=\"9\" \/>\n<h2 data-path-to-node=\"10\">Nowo\u015b\u0107: Animowane SVG i wizualizacje \u201ena \u017cywo\u201d<\/h2>\n<p data-path-to-node=\"11\">Gemini 3.1 Pro wprowadza unikaln\u0105 funkcj\u0119 generowania <b data-path-to-node=\"11\" data-index-in-node=\"54\">animowanych grafik SVG<\/b> bezpo\u015brednio z kodu. Zamiast tworzy\u0107 ci\u0119\u017ckie pliki wideo, model buduje lekkie, skalowalne animacje, kt\u00f3re mo\u017cna od razu osadzi\u0107 na stronie internetowej.<\/p>\n<p data-path-to-node=\"12\">Podczas prezentacji model w czasie rzeczywistym zbudowa\u0142 interaktywny panel lotniczy wizualizuj\u0105cy orbit\u0119 Mi\u0119dzynarodowej Stacji Kosmicznej, \u0142\u0105cz\u0105c dane z API z eleganckim interfejsem u\u017cytkownika.<\/p>\n<h2 data-path-to-node=\"13\">Gemini 3.1 Pro vs Reszta \u015awiata<\/h2>\n<p data-path-to-node=\"14\">Nowy model Google rzuca r\u0119kawic\u0119 najnowszym wersjom konkurencji (GPT-5.2 oraz Claude 4.6), dominuj\u0105c w benchmarkach takich jak:<\/p>\n<ul data-path-to-node=\"15\">\n<li>\n<p data-path-to-node=\"15,0,0\"><b data-path-to-node=\"15,0,0\" data-index-in-node=\"0\">GPQA Diamond:<\/b> 94,3% (wiedza naukowa na poziomie eksperckim).<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p data-path-to-node=\"15,1,0\"><b data-path-to-node=\"15,1,0\" data-index-in-node=\"0\">SWE-Bench Verified:<\/b> 80.6% (rozwi\u0105zywanie realnych problem\u00f3w w kodzie).<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p data-path-to-node=\"15,2,0\"><b data-path-to-node=\"15,2,0\" data-index-in-node=\"0\">LiveCodeBench Pro:<\/b> Elo na poziomie 2887 (absolutna czo\u0142\u00f3wka w kodowaniu konkursowym).<\/p>\n<\/li>\n<\/ul>\n<hr data-path-to-node=\"16\" \/>\n<h2 data-path-to-node=\"17\">Jak uzyska\u0107 dost\u0119p?<\/h2>\n<p data-path-to-node=\"18\">Model jest wdra\u017cany od dzisiaj (19.02.2026) w nast\u0119puj\u0105cy spos\u00f3b:<\/p>\n<ol start=\"1\" data-path-to-node=\"19\">\n<li>\n<p data-path-to-node=\"19,0,0\"><b data-path-to-node=\"19,0,0\" data-index-in-node=\"0\">U\u017cytkownicy indywidualni:<\/b> Dost\u0119pny w aplikacji Gemini oraz NotebookLM dla subskrybent\u00f3w plan\u00f3w <b data-path-to-node=\"19,0,0\" data-index-in-node=\"95\">Google AI Pro<\/b> oraz <b data-path-to-node=\"19,0,0\" data-index-in-node=\"114\">Ultra<\/b>.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p data-path-to-node=\"19,1,0\"><b data-path-to-node=\"19,1,0\" data-index-in-node=\"0\">Programi\u015bci:<\/b> Wersja Preview w Gemini API (Google AI Studio) oraz przez Gemini CLI.<\/p>\n<\/li>\n<li>\n<p data-path-to-node=\"19,2,0\"><b data-path-to-node=\"19,2,0\" data-index-in-node=\"0\">Biznes:<\/b> Pe\u0142na integracja z platform\u0105 Vertex AI i Gemini Enterprise.<\/p>\n<\/li>\n<\/ol>\n<blockquote data-path-to-node=\"20\">\n<p data-path-to-node=\"20,0\">\u201eGemini 3.1 Pro to model dla sytuacji, w kt\u00f3rych prosta odpowied\u017a to za ma\u0142o\u201d \u2013 podsumowuje Google w oficjalnym komunikacie.<\/p>\n<\/blockquote>\n<\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Gemini 3.1 Pro: Google przesuwa granice logicznego rozumowania. Era \u201einteligentnych agent\u00f3w\u201d staje si\u0119 faktem. Google oficjalnie zaprezentowa\u0142o model Gemini 3.1 Pro. Cho\u0107 oznaczenie \u201e.1\u201d sugeruje drobn\u0105 aktualizacj\u0119, w rzeczywisto\u015bci mamy do czynienia z prze\u0142omem w sposobie, w jaki sztuczna inteligencja radzi sobie z najbardziej z\u0142o\u017conymi problemami naukowymi, in\u017cynieryjnymi i kreatywnymi. Skok w czystej inteligencji: Rekordowy &#8230; <span class=\"more\"><a class=\"more-link\" href=\"https:\/\/www.fotosigma.pl\/?p=316\">[Czytaj dalej&#8230;]<\/a><\/span><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":317,"comment_status":"closed","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[5,8,4],"tags":[],"class_list":["entry","post","publish","author-admin","post-316","format-standard","has-post-thumbnail","category-aktualnosci","category-gemini","category-nowosci-ai"],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.fotosigma.pl\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/316","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.fotosigma.pl\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.fotosigma.pl\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.fotosigma.pl\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.fotosigma.pl\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=316"}],"version-history":[{"count":1,"href":"https:\/\/www.fotosigma.pl\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/316\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":318,"href":"https:\/\/www.fotosigma.pl\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/316\/revisions\/318"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.fotosigma.pl\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/media\/317"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.fotosigma.pl\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=316"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.fotosigma.pl\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=316"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.fotosigma.pl\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=316"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}